Beta · 14 ngày · 30 suất

Team đã dùng AI. Nhưng manager đã có chuẩn review chưa?

Chuỗi 7 email trong 14 ngày — checklist, framework và mẫu feedback giúp quản lý review output có AI hỗ trợ qua 4 lớp tư duy mà AI không thể thay thế.

AI Review Kit 4 Thinking Layers 3D Architectural Stack — Figure 1: Sơ đồ cấu trúc 3D của 4 lớp tư duy đánh giá output AI

Tham gia Beta — 349.000đ Founding price · Sau beta nâng 499–699K

01 / Vấn đề

Output AI càng đẹp, rủi ro càng lớn

Một nhân viên gửi quản lý một báo cáo do Claude tạo ra: gần 20 trang Docs, đầy số liệu, bảng biểu nhìn rất hoành tráng.

Quản lý mở file và phản ứng đầu tiên:

"Review thế nào đây?"

Khi hỏi sâu hơn — "Cái gốc quan trọng nhất là gì?" — mới phát hiện: phần "gốc" đó đang được để cho AI tự quyết định. Không có dữ liệu gốc do người làm tự research. Không có lập luận riêng.

"Thứ phân biệt người giỏi và không giỏi sẽ không còn nằm ở làm nhanh hay chậm, mà là đặt câu hỏi, lập luận, chọn lựa dữ liệu và khả năng phản biện lại chính output của mình."
— Phương Dung, Quản lý

78%

tổ chức đã dùng AIMcKinsey, 2025

6%

nhân viên được hướng dẫn kỹ năng review AIGartner, 2024

02 / Framework

4 lớp tư duy mà AI không thể thay thế

AI có thể hỗ trợ ở 3 lớp đầu. Nhưng lớp thứ 4 — Judgement — là ranh giới bất khả xâm phạm.

01

Questioning

Tư duy đặt câu hỏi

Đặt đúng câu hỏi, xác định đúng vấn đề. AI không biết "thành công" trông như thế nào nếu bạn không định nghĩa.

"Nhân viên đã đặt đúng câu hỏi cho AI chưa?"

02

Curation

Tuyển lựa dữ liệu

Chọn lọc dữ liệu đầu vào chất lượng, loại bỏ nhiễu. 5 trang tài liệu đúng > 50 trang "tất cả thông tin tôi có".

"Dữ liệu đầu vào có đủ, sạch, và đúng context?"

03

Reasoning

Lập luận chiến lược

Lập luận logic, kết nối dữ liệu đến kết luận. AI mô phỏng lập luận, nhưng bản chất vẫn là dự đoán từ tiếp theo.

"Chuỗi logic từ data → kết luận có solid không?"

04

Judgement

Phán đoán & Trách nhiệm

Phán đoán cuối cùng, chịu trách nhiệm về quyết định. Tuyệt đối không outsource — ranh giới đạo đức và pháp lý.

"Ai chịu trách nhiệm nếu output này sai?"

03 / Bạn nhận được gì

14 ngày. 7 email. Công cụ áp dụng ngay.

Không phải kiến thức mở rộng. Là checklist, framework, mẫu feedback — dùng được ngay với team.

Ngày 1

Đừng chỉ thấy output đẹp

Checklist "5 dấu hiệu output có vẻ ổn nhưng rủi ro"

Ngày 3

Lớp 1 — Review câu hỏi gốc

Bộ câu hỏi Problem Framing

Ngày 5

Lớp 2 — Review dữ liệu & bối cảnh

Data/Context review checklist

Ngày 7

Lớp 3 — Review lập luận

7 câu hỏi phản biện logic

Ngày 9

Lớp 4 — Review phán đoán con người

Judgement Matrix

Ngày 11

Cách feedback cho nhân viên

Mẫu câu feedback + coaching questions

Ngày 14

Use-case matrix & bước tiếp theo

Use-case matrix + form phản hồi beta

7 email thực hành

Mỗi email đi sâu 1 chủ đề, có checklist áp dụng ngay

Checklist review tổng hợp

Bộ câu hỏi review dùng hằng ngày

Use-case Matrix

Phân loại mức độ phù hợp của AI theo output

Mẫu feedback cho nhân viên

Trao đổi mà không biến AI thành kiểm soát

04 / Dành cho ai

Rõ ràng từ đầu. Để bạn quyết định đúng.

✅ Phù hợp nếu

Team đã dùng AI để viết báo cáo, phân tích — bạn không chắc output đáng tin ở mức nào
Bạn muốn bộ câu hỏi review cụ thể, không phải lý thuyết chung chung
Bạn là người thực hành — muốn checklist, framework, mẫu feedback
Bạn muốn nâng chuẩn review cho team khi AI ngày càng phổ biến
Sẵn sàng dành 15–20 phút/ngày để đọc và cho feedback

❌ Không phù hợp nếu

Bạn muốn học cách dùng ChatGPT / Claude / Gemini — đây không phải khóa tool
Chưa có team hoặc team chưa bắt đầu dùng AI
Tìm khóa kỹ thuật về prompt engineering
Muốn newsletter cập nhật tin tức AI
Kỳ vọng thay thế chính sách AI / compliance nội bộ

05 / Người tạo

Ai đứng sau sản phẩm này?

Nguyễn Mạnh Đạt

Phó phòng vận hành · AI Champion nội bộ

Môi trường sản xuất đa quốc gia

Triển khai AI literacy cho hàng trăm nhân viên trong nhà máy sản xuất

Training AI 101 cho team non-tech, giữ vai trò AI Champion nội bộ

Community 7.000+ thành viên quan tâm đến AI trong công việc

"Vấn đề không nằm ở tool. Vấn đề nằm ở chỗ: khi nhân viên dùng AI tạo output, manager không có khung đánh giá để review chất lượng tư duy đằng sau đó."
— Nguyễn Mạnh Đạt

06 / Đăng ký

Tham gia AI Review Kit Beta

Founding Price

349.000đ

14 ngày · 30 suất founding members

Sau beta: 499–699K + workshop/Q&A

Bao gồm

7 email thực hành (1 email / 2 ngày)
4 lớp câu hỏi review: Questioning → Judgement
Checklist review tổng hợp dùng hằng ngày
Use-case Matrix phân loại AI theo output
Mẫu feedback cho nhân viên
Quyền góp ý trực tiếp cho bản v1

Đăng ký ngay → Mở đăng ký đến khi đủ 30 người

Sản phẩm mang tính giáo dục và hỗ trợ thực hành review. Không thay thế chính sách AI, quy định bảo mật, pháp lý hoặc compliance của từng tổ chức.

07 / FAQ

Câu hỏi thường gặp

Đây có phải khóa học AI không?

Không. Đây là bộ review kit — checklist, framework và mẫu feedback. Không dạy tool, không dạy prompt.

Tôi chưa dùng AI nhiều, có phù hợp không?

Kit dành cho manager có team đã bắt đầu dùng AI. Nếu team chưa dùng AI, bạn có thể chưa cần.

Tôi nhận nội dung ở đâu?

Qua email. Mỗi 2 ngày bạn nhận 1 email với nội dung chính, checklist và tài liệu đi kèm.

Vì sao gọi là "Beta"?

Phiên bản thử nghiệm đầu tiên. Bạn nhận đầy đủ nội dung, đồng thời giúp hoàn thiện sản phẩm qua phản hồi. Founding members có quyền góp ý trực tiếp cho bản v1.

Đây có thay thế chính sách AI nội bộ?

Không. Sản phẩm mang tính giáo dục, hỗ trợ thực hành review. Không thay thế chính sách AI, bảo mật, pháp lý hoặc compliance.